阿尔特塔：有了很多教练界的“孩子”？某种程度上这就是遗产

北京时间11月9日01:30，阿森纳将在英超第11轮客场挑战桑德兰。在媒体禁言期满之后，主教练阿尔特塔的赛前新闻发布会保密部分被公开。

对于米克尔(梅里诺)，他在明天会因为他和纽卡斯尔联的关系而受到很多批评(桑德兰是纽卡斯尔联的德比死敌)，这是你会和球员谈论的事吗？ 你认为他会想要证明自己吗？ 当一个球员有这种心态，并且想要做到这一点的时候，这是不是一件好事？

好吧，他是一个非常有经验的球员。显然，他曾为这个国家和他的前俱乐部踢过最高水平的比赛，所以我认为他已经非常习惯这种情况了。而且我认为，球员们会将任何事都视为一种动力。

当你还是球员的时候，有没有一场特定的比赛里你受到了很多批评，或者你能想起什么特别的地方，是你总是会去回顾的？那种感觉是什么样的？说实话，我不知道这是不是针对个人的……

不，可能对我影响最大的是我当年在巴黎圣日耳曼踢球的时候，当时我还非常年轻，我们在客场对阵马赛，那是一种真正影响我的氛围。这也是我第一次在这种氛围和对抗当中踢球，但这感觉很棒。

你知道你刚才在和西蒙(《伦敦晚旗报》记者西蒙-科林斯)谈论人工智能，你希望从人工智能那里得到什么？显然，如果技术人员没有你的允许就开发系统是没有意义的，那么作为一名教练，你希望从人工智能那里得到什么呢？

这让我思考，也会对我们所做的某些事产生疑问。

你会希望它能模拟伤病、模拟比赛、模拟战术之类的吗？

如果它可靠并且能帮助我们，那当然会的；如果它能指导我们，那当然会的。但是始终不能失去敏感性和感觉，最终还要听从直觉，因为我们归根结底是在和人打交道，这是目前人工智能无法取代的一个方面。

当格拉尼特(扎卡)开始准备执教的时候，你还记得他是什么时候开启执教生涯的吗？他曾经指导过一些现在已是一线队成员的球员……

我想伊桑(恩瓦内里)就是其中之一，他们有一个很棒的团队，因为我想塞德里克当时也在那里，还有一些其他人。是的，我忘了，因为这意味着，我确定如果他有一天想成为一名教练，他会是一位很棒的教练，还有许多其他人在我们这里的时候就开始考取执照了，因为他们感觉受到了启发，他们喜欢这个，他们也看到了在退役后改善生活的机会。

你认为格拉尼特会成为什么样的教练呢？

这将会由他自己决定，这不是我能决定的，但我认为他会是一位非常好的教练。

如果他想回来，你未来会希望像他这样的人加入你的教练团队吗？

让他先踢比赛吧(笑)，我认为他正在踢每一场比赛的每一分钟，所以我想他面前还有很长的职业生涯。

这挺有意思的，因为显然卡洛斯-奎斯塔现在去了帕尔马，当然杰克(威尔希尔)的程度较轻，但杰克当时在这里，看到了你是什么样的，你好像有很多教练界的“孩子”正在传播开来……

孩子(全场哄堂大笑)？！我知道这听着挺老气的，但归根结底这还是挺棒的，每个人都有自己的道路，每个人都需要机会，我走了，你身边的球员和人们显然需要拥有这些，每个人都想发展和尝试生活中的事，当他们觉得时机成熟的时候，你必须让他们展翅高飞，并祝他们一切顺利。这就是某种程度上决定一位教练遗产的因素之一，有时候不仅仅是奖杯，人们还会看“哦，他和他一起工作过，他和他一起工作过，他和他一起工作过”。

你是否很希望在20年后能坐下来，看到你所有执教过的球员都成为了教练，并且追随你的——尤其是如果他们享受并热爱他们所做的事？

是的，如果这是出于正确的原因，100%是的。如果我们在帮助他们，或为改善他们的生活做出贡献，或者给他们一个不同的视角，或者激发了一些东西，我认为这是一个很好的可以留下的遗产。

我只想问一个关于戴维-拉亚的问题，现在有一个笑话正在流传，说他甚至不需要来上班，因为他根本没有面临任何射正——其实8场比赛里只有12次射门——我只是想谈谈他的注意力，你认为这归功于什么？为什么他能一直如此专注？

好吧，首先是他的天性，以及他每天训练的方式，还有他预判事物的方式。因为有时候，当一个球员不需要进行防守动作时，是因为在此之前他们已经通过跑位做了一些事，使得那种非常引人注目的防守动作在那种情况下是不被需要的。这是避免这种情况的最佳方法，而戴维在这方面非常出色。

你是否感觉到了他在这几年里的性格有所变化？他是否变得更加成熟，并成为了你球队的领袖之一？

好吧，是的，因为归根结底个人情况总会发生变化。我认为他的角色显然更加稳定了，但戴维一直是一个非常坚决，我认为也是一个自信的人。我认为从他加入俱乐部的第一分钟起，他就表现出了这一点。

你提到了人工智能，如果它可靠的话，那很好，但是对我来说，很多人工智能似乎完全不靠谱，作为一名教练，你还会问它什么样的问题？你会如何筛选出那些不那么重要的、以及通常是错误的信息，以及你得到的所有统计数据？因为你以前从没得到过更多的统计数据……

没错，就像统计数据一样。是的。那么，我该如何解读这些统计数据以及它们的可靠性如何呢？ 尤其是，我们分析事物的时间有多长？ 因为当数据库很小的时候，你会立即感到非常困惑、非常恼火，但这些数据毫无意义。因为你首先必须分析出分析数据的方法论是什么，如果你不理解这一点，而只是在看数据，我认为你可能会遇到很大的问题。

所以你不会很快被机器人取代，是吗？

不幸的是，这不由我决定，但我们永远不知道(笑)，让我们保持警惕吧。

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